훈련품질관리 소개

바른 훈련문화 조성을 위한 직업훈련 빅데이터 플랫폼 운영, 훈련시장 조사 분석, 현지조사, 부정훈련기관 명단 공표를 실시하고, 훈련기관 맞춤형 지원 서비스 및 고용센터 담당자에 대한 훈련기관 관리 역량 강화 교육 제공 등 부정·부실 훈련 차단과 직업능력개발훈련사업의 품질 향상·정화에 기여

• 직업훈련 빅데이터
  플랫폼

  훈련시장 변화에 대응하기 위한 자체 직업훈련 심사평가 플랫폼 및 중계서버 운영. AI기반 심사평가·부정관리 빅데이터 플랫폼 구축 사업을 위한 타당성 검토 추진

• 훈련시장
  조사 분석

  훈련사업의 규모 및 변화 추이 등 훈련시장 현황을 통계 자료화하고, 훈련생 만족도 및 수강평 등을 분석하여 훈련시장 컨설팅에 활용. 직업훈련 관련 주요 언론 보도 등 주요 훈련시장 동향을 분석하고, 직업훈련 제도개선 및 정책입안에 필요한 주요 이슈 공유

• 부정관리 대상선정
  및 현지조사

  직업훈련 데이터 및 온라인 신고(국민신문고 등)를 검토하여 부정부실 우려 기관을 탐지하고, 고용센터 및 전문위원과 합동·지도감독을 실시하여 부정훈련 차단 지원

• 부정훈련기관
  명단 공표

  직능법 제56조의2에 따라 부정훈련기관 명단 공표 및 공표 위험군 모니터링을 통해 훈련기관에 대한 경각심 제고

• 훈련기관
  품질 제고

  훈련기관의 훈련품질 관리 및 자율 개선 역량 강화를 위해 교육을 제공하거나 훈련기관별 맞춤 컨설팅·훈련실적 관리 지원 서비스 제공

• 유관기관
  네트워크

  유관기관 협업 강화 및 부정부실 사례 공유를 위한 정례협의회·소통회를 운영하고, 고용센터 담당자의 훈련기관 관리 역량 강화를 위한 교육 제공

훈련품질관리 주요 업무 절차

훈련품질관리 방법

① 훈련 빅데이터 분석 방법

데이터 마이닝, 오피니언 마이닝, 시나리오 기법 등 분석방법을 통하여 부정훈련패턴을 개발하고, 전체 훈련기관을 부정감지지수에 따라 분류하여 분기별 부정조사 대상기관 선정

① 데이터마이닝
양적인 빅데이터 훈련자료 간의 관계, 패턴, 규칙 등 부정의심 사항을 찾아내여 부정모형을 개발하고, 부정감지지수를 산출하여 부정의심 구간에 해당하는 훈련기관 추출

② 오피니언 마이닝
수강평, 상품평, 감상평 등 사람들의 주관적이고 감정적인 의견에서 일반적인 여론의 방향을 알기 위해 활용하는 빅데이터 분석 기술

③ 시나리오 기법
양적 또는 직적인 빅데이터 훈련자료 간의 관계에서 부정의심 사항 및 부정조건을 도출하고, 이에 해당되는 훈련기관 추출

② 현지조사 방법인

① (사전조사) 점검 대상 과정의 인정 내역 확인
훈련과정 상세 정보, 훈련목표 및 수준, 훈련대상자 요건, 실세 시간표, 훈련교강사, 시설 및 장비, 훈련기준, 훈련비 등 상세 분석

② (현지조사) 훈련내용 관련 조사
훈련생 설문조사 및 인터뷰, 훈련교강사 인터뷰, 훈련시설 및 장비 실사 등

③ (컨설팅) 내용전문가의 컨설팅 제공
현지조사를 통해 확인된 부족한 부분에 대하여 훈련과정 운영에 대한 내용전문가의 컨설팅 제공

훈련품질관리 기준

• 국가기간전략산업직종 과정 + 위탁계약 해지 등의 조치기준 (제 6조 관련)
• 실업자 훈련/근로자 훈련/
  통합 계좌제 훈련 + 직업능력개발훈련과정(계좌적합훈련과정 포함) 인정취소 등의 조치기준(제6조의3 관련)
• 사업주 훈련 + 직업능력개발훈련과정 인정취소 등의 조치기준(제8조의2 관련)